2021-07-20 14:41:11
近日，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科主任楊毅教授團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)最新研究成果，在國(guó)際著名期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》發(fā)表（影響因子達(dá)24.519）。該研究可準(zhǔn)確識(shí)別COVID-19患者無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗的危險(xiǎn)因素，同時(shí)開發(fā)一個(gè)用于計(jì)算無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型和在線計(jì)算器，通過密切監(jiān)測(cè)患者的無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行早期干預(yù)，從而改善患者預(yù)后。中大醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科副主任劉玲教授為論文第一作者，楊毅教授為通訊作者。
無(wú)創(chuàng)呼吸支持策略，包括經(jīng)鼻高流量氧療和無(wú)創(chuàng)呼吸機(jī)，已被廣泛用于COVID-19合并急性呼吸衰竭的患者。但無(wú)創(chuàng)呼吸支持的失敗可能會(huì)導(dǎo)致有創(chuàng)機(jī)械通氣的啟動(dòng)延遲，最終導(dǎo)致患者預(yù)后不良。目前尚無(wú)研究對(duì)COVID-19中無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗的危險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)估。中大醫(yī)院重癥團(tuán)隊(duì)研究的目的是識(shí)別無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗的危險(xiǎn)因素，同時(shí)開發(fā)一個(gè)用于計(jì)算無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型和在線計(jì)算器。
中大醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科副主任劉玲教授介紹說(shuō)，此項(xiàng)研究是一項(xiàng)多中心的回顧性觀察性研究，在中國(guó)23家收治COVID-19的定點(diǎn)醫(yī)院展開。將21家醫(yī)院共652名患者定義為訓(xùn)練隊(duì)列，用于識(shí)別無(wú)創(chuàng)呼吸支持早期失敗的危險(xiǎn)因素。利用多因素logistic回歸分析繪制列線圖模型，計(jì)算C-statistics評(píng)估模型的區(qū)分度。將其他2家醫(yī)院共107名患者定義為驗(yàn)證隊(duì)列。對(duì)模型進(jìn)行交叉驗(yàn)證（訓(xùn)練隊(duì)列）和外部驗(yàn)證（驗(yàn)證隊(duì)列），以評(píng)估模型的可靠性。
研究結(jié)果顯示：COVID-19中無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗的比例較高；單因素和多因素Logistic回歸分析提示：年齡、合并癥的數(shù)目、ROX指數(shù)、GCS評(píng)分以及是否需要使用血管活性藥物是預(yù)測(cè)無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗的獨(dú)立危險(xiǎn)因素；研究人員同時(shí)開發(fā)了一個(gè)用于計(jì)算COVID-19患者無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型和在線計(jì)算器。通過密切監(jiān)測(cè)患者的無(wú)創(chuàng)呼吸支持失敗風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行早期干預(yù)，從而改善患者預(yù)后。
（程守勤 劉敏）
編輯：海洋