2020-04-16 2:55:49
日前，由中國科學院主辦、科學出版社主管的《互聯(lián)網(wǎng)周刊》& eNet研究院聯(lián)合發(fā)布了2019人工智能案例TOP100榜單。其中，RealAI面向金融業(yè)務(wù)推出的RealBox機器學習建模平臺，與百度、商湯、寒武紀、第四范式等明星案例共同榮登榜單。在專家點評中，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》專家組給出了“別開生面”的高度評價。
人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命的重要驅(qū)動力，正深刻地改變著產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟發(fā)展等方方面面。在2019年發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》，明確提出了智能經(jīng)濟時代的全新產(chǎn)業(yè)版圖正初步顯現(xiàn)，預(yù)計2019年度中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到570億元。同時，根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示，未來5至10年，人工智能產(chǎn)業(yè)的總體規(guī)模還將大幅度增長，并且覆蓋到越來越多金融、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域的核心場景。
可以說，人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于高速發(fā)展的“黃金時期”。近年來大數(shù)據(jù)的爆發(fā)、算力的快速提升都成為推動人工智能快速落地的重要助力，不過伴隨著人工智能技術(shù)在更多高價值決策場景的落地，底層算法的創(chuàng)新突破將成為一下階段人工智能產(chǎn)業(yè)升級變革的重要因素。
作為新一代人工智能技術(shù)的倡導者，RealAI成立之初就致力于“安全可控第三代人工智能”的自主研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地。此次入選榜單的RealBox機器學習建模平臺則是RealAI第三代人工智能在金融領(lǐng)域的一次成功嘗試。
相較于以經(jīng)典機器學習為核心的傳統(tǒng)建模平臺，RealBox機器學習建模平臺基于貝葉斯深度學習，在數(shù)據(jù)質(zhì)量較差的情況下，具有更強的魯棒性，能夠有效減小建模效果受業(yè)務(wù)場景噪聲的影響。
與傳統(tǒng)黑盒的機器學習模型相比，RealBox呈現(xiàn)透明化的白盒訓練結(jié)果，采用經(jīng)典評分卡的形式，充分展示重要變量及其對應(yīng)的決定方向和權(quán)重，提高準確度的同時也保證了可解釋性，解決傳統(tǒng)模型的可解釋性與模型效果不可兼得的核心矛盾。
除了模型級別的解釋能力，RealBox平臺還能夠展示個體粒度的各維度數(shù)據(jù)在決策過程中所占比重，精準分析個體特性，實現(xiàn)個性化展示客戶畫像，真正做到千人千面級別的可解釋，有效輔助業(yè)務(wù)人員進行決策。
此外，RealBox作為一款自動建模平臺，支持“一鍵建?！备采w貝葉斯概率機器學習從模型訓練到模型應(yīng)用的全過程，可實現(xiàn)對異質(zhì)數(shù)據(jù)與同質(zhì)數(shù)據(jù)自動進行有效特征學習和輸出，一鍵完成端對端建模，解決傳統(tǒng)建模過程中投入成本高、建模流程慢、模型評估困難等痛點。
據(jù)了解，以上的諸多優(yōu)勢，已經(jīng)在與中原銀行的合作中都得到了充分體現(xiàn)。中原銀行相關(guān)業(yè)務(wù)部門基于RealBox平臺和貝葉斯深度學習算法快速進行拒件回撈識別、風險客戶識別和零售營銷識別，并且呈現(xiàn)出比肩評分卡的可解釋性。
正如《互聯(lián)網(wǎng)周刊》專家組給出的點評，RealAI基于自研的第三代人工智能算法推出的RealBox平臺不僅“面目一新”，未來也可能給人工智能在傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的落地開辟出一種新思路，即通過更安全、更可靠、更可解釋的底層技術(shù)助力金融機構(gòu)實現(xiàn)智慧化提升。
最后，RealAI在采訪中表示，借力“新智慧”追求高質(zhì)量發(fā)展早已成為當下共識，作為人工智能領(lǐng)域的新興力量，以及來自清華大學人工智能研究院的官方團隊，RealAI將持續(xù)深耕人工智能基礎(chǔ)技術(shù)，以及不斷拓展應(yīng)用邊界，以推動人工智能產(chǎn)業(yè)向著更高目標發(fā)展。
來源：北國網(wǎng)
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編輯：楊文博